Öka intäkternaAnalys och attribuering

Analys och attribuering

Tryvio visar hur kunder rör sig genom provningstratten och, viktigast av allt, vilka provade produkter som ledde till verkliga ordrar.

Instrumentpanelen

Din Tryvio-instrumentpanel spårar:

  • Knapptryck — hur många gånger kunder öppnade Tryvio från din butik.
  • Provningar — varje look dina kunder genererar (detta är vad din plan räknar). En kund som genererar 5 looks under ett besök räknas som 5 provningar.
  • Kunder — engagerade Tryvio-kunder, inte varje sidbesökare eller passiv widgetvisning.
  • Varukorgstillägg och Kassor startade — nedströmsengagemang efter Tryvio-interaktion.
  • Ordrar efter provning och Intäkter tillskrivna Tryvio — ordrar lagda efter en provning, och intäkten från köpta radposter som matchar produkter kunden provade.
  • ROI för Tryvio — korten Kostnad för Tryvio, Avkastning på Tryvio och ROI jämför attribuerad intäkt med din Tryvio-prenumeration och användningskostnad.
  • Uppskattat lyft — jämför köpkonvertering för Tryvio-kunder mot kunder som bläddrade bland dina produkter utan att använda Tryvio. Tills det finns tillräcklig trafik för en tillförlitlig jämförelse visas Samlar in data istället för en siffra.

Tratt-vyn (widgetklick → uppladdningar startade → genereringar startade/lyckade → resultat visade → varukorgstillägg → kassor startade → köp) mäts i kundbesök, inte looks — varje steg räknar hur många kundbesök som nådde det stadiet, så att du kan se var besök avviker. Provningar, däremot, räknar varje genererad look, vilket är varför de två talen inte alltid matchar.

Makeupnoggrannhet

Om din butik säljer makeup-produkter visar instrumentpanelen även ett kort Makeupnoggrannhet. Det spårar hur stor andel av dina makeup-nyanser som bär färgord eller ett HEX-värde — detaljerna du kan lägga till per nyans i Produkter → Redigera provning (se Variantfoton och nyanser). Provning fungerar direkt utan något av detta, men att lägga till dessa nyansspecifika detaljer höjer hur exakt AI:n renderar den nyansens färg.

Kortet anger också hur många nyanser som fortfarande saknar denna data och länkar direkt till din produktlista, förfiltrerad till just dessa nyanser, så att du kan arbeta igenom dem en efter en.

Hur attribuering fungerar

Tryvio använder Shopify-butikshändelser och produktnivåbevis. Ett köp räknas som Tryvio-attribuerat endast när den köpta produkten matchar en produkt kunden tidigare provade.

Exempel:

  • Om en kund provar produkt A och köper produkt A kan Tryvio räkna den produktraden.
  • Om en kund provar produkt A och köper produkt B räknar Tryvio inte produkt B.
  • Om en kund provar ett paket som innehåller produkterna A, B och C, men bara köper B, räknar Tryvio bara B.
  • Om en kund provar en relaterad produkt och senare köper den relaterade produkten, kan Tryvio räkna den.
  • Om en kund återkommer inom attribueringsfönstret och köper samma provade produkt kan Tryvio fortfarande räkna den när beviset matchar.

Tryvio gör inte anspråk på värdet av orelaterade produkter i ordern.

ROI och ROAS

Panelen ROI för Tryvio jämför Tryvio-attribuerad intäkt med din Tryvio-kostnad för den valda perioden. ROAS visas där som Avkastning på Tryvio.

Tryvio-kostnad = proportionell prenumerationsavgift + användningsavgifter för den valda perioden
ROAS = Tryvio-attribuerad intäkt / Tryvio-kostnad
ROI = (Tryvio-attribuerad intäkt - Tryvio-kostnad) / Tryvio-kostnad

För anpassade planer med användningsbaserad prissättning visar instrumentpanelen fakturerbar användning för den aktuella perioden och inkluderar användningsavgifter i kostnadsberäkningen när det är tillgängligt.

Bevis och datakvalitet

Intäkts- och ROI-korten inkluderar bevisrader där det finns tillgängligt. Dessa rader visar den attribuerade ordern, radposten, provad produkt, provningssession, attribueringsmetod och tidsstämplar utan att exponera kundens personliga information.

Butikssessioner och konverteringsgrad spåras genom Tryvios egen spårning på plats, så de fungerar på alla Shopify-planer utan extra konfiguration.

Vissa mätvärden kan visas som Samlar in data eller Otillgänglig. Detta betyder oftast att det inte finns tillräcklig trafik ännu eller att det valda datumintervallet är för litet för en tillförlitlig lyftuppskattning. Saknad data behandlas inte som noll.

Attribuering behöver lite trafik för att vara meningsfull. Ge det några dagar av verklig kundaktivitet innan du läser lyfttalen.

Senast uppdaterad