Анализи и приписване

Tryvio показва как купувачите се движат през фунията на пробата и, най-важното, кои пробвани продукти довеждат до реални поръчки.

Таблото

Таблото на Tryvio следи:

• Кликвания на бутона — колко пъти купувачите са отворили Tryvio от магазина ти.
• Проби — всяка визия, генерирана от купувачите ти (това се брои за плана ти). Купувач, който генерира 5 визии в едно посещение, се брои за 5 проби.
• Купувачи — ангажирани купувачи на Tryvio, не всеки посетител на страница или пасивно показване на уиджета.
• Добавяния в количка и Започнати плащания — ангажимент след взаимодействие с Tryvio.
• Поръчки след try-on и Повлиян приход — поръчки, направени след проба, и приходът от купени артикули, които съвпадат с продукти, пробвани от купувача.
• Tryvio ROI — картите Разход за Tryvio, Възвръщаемост от Tryvio и ROI сравняват приписания приход с разхода ти за абонамент и употреба на Tryvio.
• Оценен ъплифт — сравнява конверсията на покупка за купувачи на Tryvio спрямо купувачи, разглеждали продуктите ти без да използват Tryvio. Докато няма достатъчен трафик за надеждно сравнение, показва Събираме данни вместо число.

Изгледът на фунията (кликвания на уиджета → започнати качвания → започнати/успешни генерирания → видени резултати → добавяния в количка → започнати плащания → покупки) се измерва в посещения на купувачи, не във визии — всяка стъпка брои колко посещения на купувачи са достигнали до тази точка, така че виждаш къде посещенията отпадат. За разлика от това, пробите броят всяка генерирана визия, затова двете числа не винаги съвпадат.

Точност на грима

Ако магазинът ти продава продукти грим, таблото показва и карта Точност на грима (Makeup accuracy). Тя следи какъв дял от нюансите на грима ти носят думи за цвят или HEX стойност — детайлите, които можеш да добавиш за всеки нюанс в Products → Edit try-on (виж Снимки по вариант и нюанси). Пробата работи веднага, без нищо от това, но добавянето на тези детайли по нюанс повишава точността, с която AI изобразява цвета на този нюанс.

Картата също назовава колко нюанси все още нямат тези данни и води директно към твоя списък Products, предварително филтриран само до тези нюанси, за да ги минеш един по един.

Как работи приписването

Tryvio използва събития от магазина в Shopify и продуктово-специфично доказателство. Покупка се брои за приписана на Tryvio само когато купеният продукт съвпада с продукт, пробван преди това от купувача.

Примери:

• Ако купувач пробва продукт A и купи продукт A, Tryvio може да брои този артикул.
• Ако купувач пробва продукт A и купи продукт B, Tryvio не брои продукт B.
• Ако купувач пробва комплект, съдържащ продукти A, B и C, после купи само B, Tryvio брои само B.
• Ако купувач пробва свързан продукт и по-късно купи този свързан продукт, Tryvio може да го брои.
• Ако купувач се върне в рамките на прозореца за приписване и купи същия пробван продукт, Tryvio все още може да го брои, когато доказателството съвпада.

Tryvio не претендира стойността на несвързани продукти в поръчката.

ROI и ROAS

Панелът Tryvio ROI сравнява приписаните на Tryvio приходи с разхода ти за Tryvio за избрания период. Там ROAS се показва като Възвръщаемост от Tryvio.

Разход за Tryvio = пропорционална такса за абонамент + такси за употреба за избрания период
ROAS = приписани на Tryvio приходи / разход за Tryvio
ROI = (приписани на Tryvio приходи - разход за Tryvio) / разход за Tryvio

За персонализирани планове с плащане по употреба таблото показва таксуваната употреба за текущия период и включва такси за употреба в изчислението на разхода, когато има такива.

Доказателство и качество на данните

Картите за приходи и ROI включват редове с доказателство, когато е налично. Тези редове показват приписаната поръчка, артикула, пробваният продукт, сесията на пробата, метода на приписване и времеви маркери, без да разкриват лична информация на купувача.

Посещенията на магазина и коефициентът на конверсия се следят чрез собственото проследяване на Tryvio на сайта, така че работят на всеки план на Shopify без допълнителна настройка.

Някои показатели може да се показват като Събира данни или Недостъпно. Обикновено това означава, че все още няма достатъчно трафик или избраният диапазон от дати е твърде малък за надеждна оценка на ъплифта. Липсващи данни не се третират като нула.

Последно обновено на 11 септември 2026 г.