Analitika in pripisovanje

Tryvio prikazuje, kako se kupci premikajo skozi lijak pomerjanja, in — kar je najpomembneje — kateri pomerjeni izdelki so pripeljali do resničnih naročil.

Nadzorna plošča

Vaša nadzorna plošča Tryvio spremlja:

• Dotiki gumba — kolikokrat so kupci odprli Tryvio iz vaše trgovine.
• Pomerjanja — vsak videz, ki ga vaši kupci ustvarijo (to šteje vaš paket). Kupec, ki v enem obisku ustvari 5 videzov, šteje kot 5 pomerjanj.
• Kupci — pripravljeni kupci Tryvio, ne vsak obiskovalec strani ali pasiven prikaz widgeta.
• Dodajanja v košarico in Začetki blagajne — dejavnost po interakciji s Tryvio.
• Naročila po pomerjanju in Prihodek, pripisan aplikaciji Tryvio — naročila, oddana po pomerjanju, in prihodek od kupljenih postavk, ki ustrezajo izdelkom, ki jih je kupec pomeril.
• ROI za Tryvio — kartice Strošek za Tryvio, Donos na Tryvio in ROI primerjajo pripisan prihodek z vašo naročnino Tryvio in stroškom rabe.
• Ocenjeni dvig — primerja konverzijo nakupa kupcev Tryvio s kupci, ki so brskali vaše izdelke brez uporabe Tryvio. Dokler ni dovolj prometa za zanesljivo primerjavo, se namesto števila prikaže Zbiramo podatke.

Pogled lijaka (kliki na widget → začeta nalaganja → začeta/uspešna ustvarjanja → ogledani rezultati → dodajanja v košarico → začete blagajne → nakupi) se meri v obiskih kupcev, ne v videzih — vsak korak šteje, koliko obiskov kupcev je doseglo to stopnjo, tako da vidite, kje obiski osipajo. Pomerjanja, nasprotno, štejejo vsak ustvarjeni videz, zato se ti dve številki ne bosta vedno ujemali.

Natančnost ličil

Če vaša trgovina prodaja izdelke z ličili, nadzorna plošča prikaže tudi kartico Natančnost ličil. Sledi, kolikšen delež vaših odtenkov ličil ima besede za barvo ali vrednost HEX — podrobnosti, ki jih lahko za vsak odtenek dodate v Izdelki → Uredite pomerjanje (glejte Fotografije različic in odtenki). Pomerjanje deluje takoj, brez katere koli od teh podrobnosti, a dodajanje podrobnosti po odtenkih poveča natančnost, s katero AI prikaže barvo tega odtenka.

Kartica tudi navede, koliko odtenkov ti podatki še manjkajo, in vas pripelje naravnost na vaš seznam izdelkov, vnaprej filtriran samo na te odtenke, da jih lahko obdelate enega po enega.

Kako deluje pripisovanje

Tryvio uporablja dogodke iz vaše trgovine Shopify in dokaz na ravni izdelka. Nakup se šteje kot pripisan aplikaciji Tryvio samo, kadar se kupljeni izdelek ujema z izdelkom, ki ga je kupec predhodno pomeril.

Primeri:

• Če kupec pomeri izdelek A in kupi izdelek A, ga Tryvio lahko šteje.
• Če kupec pomeri izdelek A in kupi izdelek B, Tryvio izdelka B ne šteje.
• Če kupec pomeri kombinacijo, ki vsebuje izdelke A, B in C, nato pa kupi samo B, Tryvio šteje samo B.
• Če kupec pomeri sorodni izdelek in ga pozneje kupi, ga Tryvio lahko šteje.
• Če se kupec vrne znotraj okna pripisovanja in kupi isti pomerjeni izdelek, ga Tryvio lahko vseeno šteje, kadar se dokaz ujema.

Tryvio si ne lasti vrednosti nesorodnih izdelkov v naročilu.

ROI in ROAS

Plošča ROI za Tryvio primerja prihodek, pripisan aplikaciji Tryvio, z vašim stroškom Tryvio za izbrano obdobje. ROAS je na njej prikazan kot Donos na Tryvio.

Strošek Tryvio = sorazmerna naročnina + stroški rabe za izbrano obdobje
ROAS = prihodek, pripisan aplikaciji Tryvio / strošek Tryvio
ROI = (prihodek, pripisan aplikaciji Tryvio − strošek Tryvio) / strošek Tryvio

Za pakete po meri s ceno glede na rabo nadzorna plošča prikaže obračunljivo rabo za trenutno obdobje in, kadar je na voljo, v izračun stroška vključi tudi stroške rabe.

Dokaz in kakovost podatkov

Kartice prihodka in ROI vključujejo vrstice z dokazom, kadar so na voljo. Te vrstice prikažejo pripisano naročilo, postavko, pomerjeni izdelek, sejo pomerjanja, metodo pripisovanja in časovne žige, ne da bi razkrile osebne podatke kupca.

Seje v trgovini in stopnja konverzije se spremljajo s lastnim sledenjem Tryvio na strani, zato delujejo na katerem koli paketu Shopify, brez dodatne nastavitve.

Nekatere meritve se lahko prikažejo kot Zbiramo podatke ali Ni na voljo. To običajno pomeni, da še ni dovolj prometa ali da je izbrano obdobje premajhno za zanesljivo oceno dviga. Manjkajoči podatki se ne obravnavajo kot ničla.

Nazadnje posodobljeno 11. september 2026